澳门萄京8522娱乐网址Baidu Apolloscapes:百度 Apollo 计划开放的大规模自动驾驶数据集

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  机器学习领域里有哪些开放数据集?Gengo 近日发布了一份高质量免费数据集列表,其搜索范围不仅包含内容广泛(如 Kaggle),也包括高度特化的(如自动驾驶汽车专用数据集)数据集种类。

  数据集不能是混乱的,因为你不希望花费大量时间整理数据。数据集不应该有过多的行或者列,这样才能容易处理。数据越干净越好——清理大型数据集可能会非常耗时。该数据集可以用于回答一些有趣的问题。

  Kaggle:一个数据科学竞赛网站,其中包含大量外部贡献的有趣数据集。你可以在它长长的列表中()找到各种小众数据集,澳门萄京8522娱乐网址从拉面的评分、篮球数据,到西雅图的宠物牌照。

  UCI Machine Learning Repository:它是网络中最古老的数据集源之一,是寻找各种有趣数据集的第一选择。在这里,尽管数据集都是用户自行贡献的,但清洁程度仍然很高。此外,你可以直接从 UCI Machine Learning Repository 上下载数据,无需注册。

  Data.gov:这个网站可以从多个美国政府机构下载数据,从政府预算到学校成绩。澳门萄京8522娱乐网址不过要注意:其中的大部分数据需要进一步研究。

  Food Environment Atlas:包含有关本地食物选择如何影响美国饮食习惯的数据。

  The UK Data Centre:英国最大的社会、经济和人口数据收集。

  Quandl:很好的财经数据来源——有助于建立预测经济指标或股票价格的模型。

  World Bank Open Data:涵盖人口统计和世界各地大量经济和发展指标的数据集。

  IMF Data:国际货币基金组织公布有关国际金融、债务利率、外汇储备、商品价格和投资的数据。

  Financial Times Market Data:世界金融市场的最新信息,包括股票价格指数、商品和外汇。

  Google Trends:观察和分析有关互联网搜索活动和世界各地新闻故事趋势的数据。

  ImageNet:著名的 ImageNet,由斯坦福大学教授李飞飞等人发起,它是面向新算法的真实图像数据集。澳门萄京8522娱乐网址根据 WordNet 层次结构来组织,其中层次结构的每个节点都由成百上千个图像来描述。

  MS COCO:ImageNet 之外另一个常用的图像数据集,包含通用图像理解和注释。

  Visual Genome:非常详细的视觉知识库,配有约 100K 个图像的注释。

  Indoor Scene Recognition:非常具体的数据集,适用于大多数场景识别模型,因为后者在「外部」表现更好。包含 67 个室内类别,总共 15620 个图像。

  IMDB reviews:用于二进制情感分类的较旧的、相对较小的数据集,具有 25000 个电影评论。

  Sentiment140:一个流行的数据集,使用 16 万条预先删除表情符号的推文

  Enron Dataset:Enron 公司高层管理人员的电子邮件数据,整理成文件夹。

  Amazon Reviews:包含来自亚马逊长达 18 年的约 3500 万条评论。数据包括产品和用户信息、评级和明文审查。

  Wikipedia Links data:维基百科全文。数据集包含 400 多万篇文章中的近 19 亿字。你可以根据单词、短语或段落本身的一部分进行搜索。

  Berkeley DeepDrive BDD100k:目前最大的自动驾驶人工智能数据集。包含 100000 多段视频,内容涉及一天中不同时间和天气条件下 1100 多小时的驾驶体验。注释图像来自纽约和旧金山地区。

  Baidu Apolloscapes:百度 Apollo 计划开放的大规模自动驾驶数据集。它定义了 26 个不同语义项目,如汽车、自行车、行人、建筑物、路灯等。

  Comma.ai:7 小时以上的公路行驶体验。详细信息包括车速、加速度、转向角和 GPS 坐标。

  Oxfords Robotic Car:一年内在英国牛津同一条路线 多次的行驶。数据集捕捉天气、交通和行人的不同组合,以及建筑和道路工程等长期变化。

  CSSAD Dataset:该数据集可用于自主车辆的感知和导航。数据集在发达国家的道路上出现严重偏差。

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